透過Tokenized AI Factory  提供生產級 AI 基礎架構 加速企業 AI 商業化【台灣台北–2026年7月31日】亞灣超算（以下簡稱“亞灣”）今日宣布，旗下首座採用 NVIDIA HGX B300系統建置的 5MW AI 集群正式上線，採用水冷、2N 高可用架構與 NVIDIA Quantum-X800 InfiniBand網路，支撐大型模型訓練與推論需求，並已簽下首批客戶長期租賃合約，以超過 9 成使用率投入商業營運。該集群同步取得 NVIDIA Exemplar Cloud 針對 NVIDIA HGX B300 訓練工作負載的驗證，成為全球前十、亞洲第二家通過 NVIDIA 生產級 AI 訓練驗證的 NVIDIA Cloud Partner（NCP），展現世界級 AI 基礎設施與軟體服務平台營運能力。 隨著生成式 AI、Agentic AI 與多模態模型快速發展，企業對 AI 基礎設施的需求已從「擁有 GPU」轉向「能否穩定支撐生產環境」。NVIDIA Exemplar Cloud 是一項驗證計畫，旨在優化 AI 基礎設施，打造具備可預測且符合正式生產規模的 AI 運算效能。其透過公開的NVIDIA Performance Benchmarking 套件集工具、範本與服務於一身，以DeepSeek-V3、Llama 3.1、Qwen3及Grok-1等真實的大規模AI工作負載，全面驗證平台在運算效能、網路效率、叢集穩定性及長時間運行的一致性。對企業客戶而言，NVIDIA Exemplar Cloud提供獨立的驗證，以確保該平台已具備投入正式生產環境的條件，進而降低風險、加速大規模 AI 導入。 此次取得NVIDIA Exemplar Cloud 認證，也驗證了亞灣超算打造Tokenized AI Factory 的核心能力。不同於傳統 GPU Cloud，其整合 AI 基礎設施、GPU Cloud、AI 全域可視化營運平台與 Token Factory 平台服務，提供從模型訓練、微調、推論到 AI Agent 部署的一站式 AI 平台。在機房維運設備，亞灣以最高等級的Tier III資訊安全管理機制，亞灣不只建置算力，也在建立 Day-1 維運能力，讓大型 GPU 叢集可被持續管理與交付，協助企業以更快速度、更低營運風險加速 AI 商業化落地。 未來，亞灣超算將持續在亞太地區擴展其由 NVIDIA Blackwell與NVIDIA Vera Rubin架構驅動的 AI 基礎設施，結合鴻海集團在關鍵零組件、AI 基礎設施與軟體平台營運的垂直整合優勢，提供端到端的全面 Tokenized AI Factory解決方案，攜手企業、政府與產業夥伴共同完整 AI 生態系，加速下一代 AI 經濟發展。    關於 亞灣超算Visionbay.ai 鴻海科技集團旗下專責發展超算中心與雲端運算營運平台。以「驅動亞洲 AI 生態系」為使命，結合在地 AI 算力基礎設施，與鴻海科技集團在製造、設計、供應鏈整合的深厚實力，以滿足快速變化的市場需求，致力打造亞太區最具戰略影響力的主權 AI 樞紐。 從高速超級算力、雲端平台營運、供應鏈整合、AI工具與模型開發到AI App Store 應用市集服務，提供AI Factory 多元解決方案，以算力為引擎，加速產業 AI轉型進程，攜手全球夥伴共創永續共榮的 AI 生態圈，成為智慧資源的領航者。 如需更多資訊，請造訪： www.visionbay.ai。

【台灣台北–2026年7月23日】隨著人工智慧席捲全球，大家對網路傳輸速度的要求也越來越高，當全世界的資料中心都在瘋狂運算AI的同時，後台的數據傳輸網路正面臨嚴重的「大塞車」。為了解決這個全球難題，鴻海科技集團旗下的鴻海研究院（Hon Hai Research Institute, HHRI），聯手國立陽明交通大學，成功研發出最新的「高容量矽光子發射器」技術 。研究成果正式登上全球光學界的權威學術期刊《Optics Express》，向全世界展現台灣硬實力！ 什麼是「矽光子」？把電路變成「光路」的魔法 在介紹這次的突破之前，我們先了解什麼是「矽光子」：傳統的電腦晶片內，數據都是靠「電子」在銅線裡跑來跑去來傳輸。但電子跑久了會發熱、速度也有上限。「矽光子」技術，就是把晶片裡的馬路，從「走電子」改成「走光子」！ 讓晶片利用雷射光來傳遞訊號 。因為光速是宇宙最快，而且不會發熱、不耗電 ，這被科學界公認為下一代晶片必備的黑科技！ 三大技術突破，把「單線道」變成「23線道的高速空中大卡車」 過去的矽光子技術，想要增加傳輸量，晶片裡就得塞進好多顆雷射光源，就像每輛車都要一個引擎，空間根本不夠大 。這次鴻海研究院與合作團隊用了三個創新技術，徹底打破這個瓶頸： l  一盞燈變出23道光（超寬頻量子點梳狀雷射）：首創只用單一個特殊雷射光源，就像一把神奇的魔術梳子，一打開就能穩定分出23道不同波長的彩虹光通道，直接省去塞滿雷射的複雜度。 l  把資料疊高（PAM4訊號調變）：普通的網路訊號只有「0與1」兩種變化（像單層小客車），但我們讓每一道光都能像「四層大卡車」一樣，一輛車（通道）一秒鐘就能載運高達212 Gbit的大量數據。 l  多核心光纖：不增加外部分發的光纖數量，直接在單一根光纖裡面塞入「7個核心」。 成果就是：透過這條神奇光纖，最終創造出高達34.132 Tbit/s（每秒 34.132 兆位元）的驚人傳輸速度！這是什麼概念？相當於一秒鐘就能下載完幾千部高畫質電影！ 抗干擾、超省電！為未來的AI資料中心鋪路 這項技術除了快，還有兩個貼心設計。第一是「防護罩設計」（高頻GSSG電極配置），它就像幫晶片內的敏感元件穿上防彈衣，能隔絕隔壁鄰居的電磁干擾，讓晶片在高頻率瘋狂運作時，訊號依然超級清晰、完全不扣分。 第二是「綠能省電」。因為只用單一光源就能搞定，晶片發熱量大大降低，資料中心再也不用吹那麼多冷氣，既省電又環保。 產官學強強聯手，點亮台灣未來 這項改變未來的重大突破，是由鴻海研究院半導體所郭浩中所長、洪瑜亨小組長、張雲翰研究員，攜手陽明交大鄒志偉特聘教授共同完成 。研究過程亦獲得國家科學及技術委員會(NSTC) 、工業技術研究院(ITRI)與中興大學講座教授鄭木海及其研究團隊的大力支持。 鴻海研究院表示，此研究成果成功為未來的「共同封裝光學（CPO）」奠定了強大基礎，如同就像幫後台的AI資料中心蓋了一條超寬敞的「光速專用道」，讓晶片間能以每秒34兆位元的驚人速度互通，大幅提升AI算力。尤其，這項技術僅需單一雷射光源，不僅傳得快還超級省電，解決了晶片發熱與耗電問題。由台灣自主研發的綠能晶片核心，不僅能加速未來AI與雲端服務的普及、讓網路體驗更加流暢，更是守護地球環境的重大科技創新。圖說：矽光子發射器晶片封裝與測試實體圖。(a)測量到的超寬頻量子點梳狀雷射光譜，就像僅用一盞雷射，就能像魔術梳般變出23條彩虹光通道。(b)放大看晶片實體，它能進行212Gbit/s高速訊號傳輸。(c) 系統路線圖，將資料送進一根有 7 條軌道的光纖。圖說：23個通道的訊號測試 ：左邊（黃色）是剛接收到、有點模糊的原始訊號 ；右邊（紫色）經過機器微調後 ，展現出清晰且寬闊的訊號品質。 關於鴻海研究院 鴻海研究院（Hon Hai Research Institute）成立於2020年，隸屬於鴻海科技集團（Hon Hai Technology Group），旗下設有五個研究所及一間實驗室。每個研究單位皆擁有高科技研究專業人員，專注於未來三到七年的前瞻技術研究，以強化鴻海的長期技術與產品創新動能，支持集團轉型為「智慧導向」，並提升鴻海「3+3＋3」營運策略的競爭力。

由鴻海教育基金會主辦的「2026鴻海科技獎」於6月30日舉行頒獎典禮。本屆科技獎首度增設「應用組」，吸引海內外超過200件頂尖碩博士論文投件競逐；在學者專家嚴格評選下，最終選出24位實力卓越的青年科技新星，共同展現台灣新世代在基礎科學與前瞻實務上的研究實力。 典禮除請到了國科會林法正副主委、資策會黃仲銘董事長致詞勉勵學生，另外，台大副校長廖婉君、台科大特聘教授吳宗成、以及台大工學院江茂雄院長、陽明交大電機學院王蒞君院長、台科大產學創新學院郭景明院長，以及台北榮總李偉強副院長、鴻佰科技周泰裕董事長、富士康新能源汽車公司李光曜總經理等等多位學術界與產業、醫界實務界的貴賓，也特別到場給予得獎學子肯定鼓勵。 嘉賓雲集之外，本屆鴻海科技獎的申請者同樣也是人才濟濟，不只有台、清、陽明交、成、台科大等名校，還有麻省理工學院、普林斯頓、史丹佛......等世界一流學校的學生報名參加甄選，因此鴻海教育基金會巫俊毅董事長特別恭喜得獎者能夠在激烈競爭下脫穎而出，並可望為科技推進做出貢獻。 例如學術組得主、台大物理系的王彥又同學嘗試為晶片上微型光源提供解決方案，研究出了具備微型、低功耗與高穩定等優勢的技術，可望應用於 AI 伺服器的高速光學傳輸與高密度光子晶片等等。而新設應用組得主、陽明交大材料科學與工程系的郭子瑜同學，則研究出了兼具高能量密度、高安全性與可量產性的固態鋰電池設計策略，對下一代儲能技術發展具有重要意義。 本著「學術定義未來，應用創造將來」的理念，會場也在頒獎典禮後展開「與業師對談」的產學交流環節：鴻海各單位的高階主管與得主，以及學校院長、指導教授等學界權威，大家從「如何精進研究」到「如何實現研究」進行深度交流，現場氣氛熱烈，多位得主更在會後調查問卷中表示收穫良多，讓他們多了一個角度看待自己的研究。 鴻海科技獎自 2021 年設立以來，已獎勵支持台灣逾百位青年人才。未來基金會將持續為台灣科研注入動能，期許每位得主都能以此為起點，用創新科技為人類創造更好的生活。