【2023.03.03 台北訊】Midjourney、ChatGPT應用引發討論，就連國科會都說要投資打造臺灣本土的ChatGPT，背後基礎模型的重要性備受關注。在這股趨勢下，鴻海研究院攜手人工智慧科技基金會、臺灣大學人工智慧技術暨全幅健康照護聯合研究中心以多模態基礎模型為題，舉行2023年第一場NExT Forum。

基礎模型（Foundation model）指的是，透過大量數據預訓練出一個對於領域内事物有基本常識的大型模型（通常有規模的使用自監督式學習），這樣的大模型再經過後續少量資料微調之後，可以很快的學會各種各樣不同的任務，例如Google、OpenAI、DeepMind等大型科技公司，近幾年挹注龐大的資源訓練出大型模型GPT-3、ChatGPT、LaMDA、SimCLR、BYOL等，都屬於基礎模型，而多模態基礎模型（Multi-Modal Foundation Model）包含了視覺、語言及語音三大模態，用途更廣。

鴻海研究院人工智慧研究所所長栗永徽認為，台灣產業要發展多模態基礎模型，光靠一己之力還不夠，更需要號召有志一同的人士一起加入。本次論壇邀請到由圖靈獎得主Yoshua Bengio領導，全球人工智慧研究頂尖機構MILA的教授Dr. Irina Rish發表重要演說。另集結視覺、語言及語音等不同領域的學者專家，包括專精於自然語言處理（NLP）的中研院資訊科學研究所研究員古倫維、專精於電腦視覺領域的台灣大學資訊工程學系暨研究所教授鄭文皇、以及專精於語音辨識領域的台灣大學電機工程學系副教授李宏毅。

同時，也邀請台灣微軟、台智雲等國內外產業AI專家，包括臺灣微軟首席技術長花凱龍、華碩電腦協理暨台智雲技術長陳忠誠，以及陽明交通大學電信工程研究所教授簡仁宗、清華大學資訊工程系教授賴尚宏等多位具豐富產學經驗的學者，共同討論多模態基礎模型對台灣AI產業帶來的挑戰與機會，並提出整合台灣AI量能的務實模型建構方法，持續推進台灣AI技術與產業的發展。

栗永徽坦言，發展多模態基礎模型是一場資源的競賽，而基礎模型發展也不是速成的研究。他也期許，希望透過這場論壇，呼籲台灣產官學界看到這個議題的重要性，結合各方的資源，號召有志之士，一起為台灣打造在地的大模型，這將會成為未來台灣AI相關應用與服務的基礎，為台灣未來十年的AI技術與應用發展打下厚實的根基。