（新聞轉分享至財團法人國家生技醫療產業策進會）

沒時間充電？那就換電池；運送檢體怕被調包？那就放進儲藏槽。鴻海Nurabot護理機器人，顛覆電子業製造慣性，派使用者體驗與工業設計團隊進駐醫院護理站，從傾聽護理師開始做設計思考。這隻機器人，在鴻海智慧醫療佈局中，扮演什麼角色？

「電影裡金城武對著鏡頭，仔細聽甄子丹的呼吸，我們也是一樣啊！」鴻海B事業群總經理姜志雄伸出右手，指向身旁的人形機器人，緩緩地說：「同仁近距離觀察護理師每一個動作，這個階段花了很長時間，回來以後，才設計出這台。」

無論在台灣哪一個角落，護理師都是維持醫療現場運作的靈魂人物。然而，全台正陷入數十年來最嚴重的護理師荒，醫院紛紛告急。跨足醫療市場的台灣科技巨頭們也紛紛思考，在少子化、高齡化之際，如何以科技方法減輕護理師的工作負荷？

鴻海提出的解方，就是Nurabot護理機器人，它不僅象徵鴻海正式揮軍醫療服務市場，更是鴻海深度研究使用者體驗之後，發揮產品設計能耐的具體展現。

落實劉揚偉選定三大產業中的兩項

Nurabot是鴻海身為EMS（電子製造服務）龍頭「試水溫」，投入全新領域的第一件成品，與台中榮民總醫院、日本川崎重工合作，根據中榮護理站日常工作流程，重新設計而成。

姜志雄介紹，鴻海董事長劉揚偉上任以來，積極推動公司從「製造的鴻海」轉型為「科技的鴻海」，目標是從AI轉型出發，成為提供全方位智慧生活與解決方案的企業。在劉揚偉的「3+3+3」策略方案中，選定的三大產業分別是：電動車、數位健康和機器人，Nurabot正是集數位健康與機器人於一身的產物。

公司決策拍板，姜志雄和團隊開始苦思，如何做出能真正派上用場的護理機器人？姜志雄是電子業出身，團隊成員學經歷雖橫跨工業設計、演算法和醫務管理，但對醫院實務工作十分陌生，團隊討論過後，決定捨棄一切習慣，從觀察護理師的工作開始，了解他們需要什麼？這個大膽之舉，徹底改變了研發Nurabot的路徑。

「我也是『踏入叢林的小白兔』啊，所以我們必須親自去現場，我不希望只聽到轉述，我希望聽到客觀描述，用戶真正需要是什麼？」，姜志雄坦言：「一般初次拜會客戶，都是派業務同仁或工程師，我們這次很特別，先派使用者體驗與工業設計人員去中榮觀察、體驗。」

蹲點一個月，傾聽上百位護理師意見

B事業群團隊進駐中榮後，開始進行一場田野調查。「深度掌握使用者行為，你才知道用戶的瓶頸、痛點在哪裡。觀察一天絕對不夠，至少要一、兩週，甚至一個月。」姜志雄強調，這種做法，在業界實屬少見，「這是台灣電子業很難體會的經驗，我們竟然做品牌廠在做的事情，一般EMS是不會這樣做的！」這段經驗不只改變方法，更是以設計思考（Design Thinking）主導整個產品開發流程的轉變。

團隊從中發現，護理師耗費相當長時間執行重複的工作，「有多達30%到40%的工作時間，都在護理站跟病房之間來回，因為他們要遞送檢體、藥物、血袋等。」姜志雄說明。

除了運送物品，護理師還得一再重複對病人宣達衛教，「每當有病患入住，護理師就要對他介紹環境、衛生教育，來一個人就重新講一次；此外還有巡房、噪音偵測、病人跌倒偵測等，都是高度重複的工作。」

使用者體驗與工業設計團隊駐點一個多月，從上百位護理師蒐集了無數意見後回到鴻海，開始與工程及製造部門密集會商，這台機器人的功能與操作細節。姜志雄強調，基於這些觀察設計出的Nurabot，造型因此和市面上其他人形機器人大不相同，「它不是工程師盤點技術、做出一台，然後去醫院推銷；它是完全反過來，由我們觀察醫院的需求，從使用者經驗出發，以科技滿足需求，」姜志雄得意地說。

現場洞察、負評回饋，成就設計思考

Nurabot和其他機器人的外觀，就有明顯差異。首先是機器人身上的前置和後置儲物空間，「本來的設計讓機器人大剌剌地拿著檢體運送，護理師看了馬上反對，他們擔心，萬一檢體被調包，後果會很嚴重！所以護理師建議我們做一個封閉空間，專門放置物品。」姜志雄解釋，這才有了Nurabot腹部前、後兩側的儲藏空間，其中，後側設計成低溫槽體，可以放置冰塊、輸血袋和其他需要控制溫度的醫材。

姜志雄特別強調，只有符合生物辨識系統時，Nurabot才會開啟儲藏槽，以確保運輸途中的物品和檢體安全。「例如某個檢體是給王護理師的，只有她用自己的生物識別感應，儲藏槽才會打開。如果不是本人，機器人就會說話，請你不要干擾它工作。這些細節全都是經過設計思考的！」

Nurabot的充電設計，同樣經過護理師的意見「顛覆」。團隊原本設計為充電式，卻得到負評：「護理師表示，他們不要充電式設計，因為機器人需要全天候協助護理工作，必須隨時保持運作，不能因為充電而中斷服務。因此，他們更需要的是可快速更換電池的設計，一插上去就能繼續工作。由此可想像護理師的作息，以及壓力有多大」姜志雄感佩地說。

「四朵雲」訓練，優勢不只在機器人

鴻海的優勢，絕不只是擅長硬體製造、做出一台實用的機器人，姜志雄說：「我們贏別人的地方，是在雲端。」

「鴻海用『四朵雲』支持Nurabot，你可以把它想像成合唱團的四部和聲，」姜志雄解釋，Nurabot設計完成後，鴻海先透過內部的機器人智能模型訓練算力中心（FoxBrain）加以訓練，再到鴻海與輝達合作建立的數位孿生場域（Omniverse）模擬測試，到了機器人身上，用同樣與輝達合作的邊緣運算物理場域（Jetson AGX Orin）驗證運作效能，並且將機器人與醫院內私有雲的隔離環境（HIS）系統連動。

Nurabot背後有一整套系統，從多端點進行實體與虛擬AI運算，彼此必須同步、毫不出錯，才能確保Nurabot正常運作。「光是在FoxBrain訓練中心，我們就用了120張H100 GPU，這是價值2、30億元的算力！」姜志雄說。

未來擴大量產，更要打造中控平台

現階段，Nurabot正在中榮106護理站進行壓力測試，經過數個月實際運作，姜志雄透露，團隊已經發現數百個大小問題，正逐一著手改進。鴻海從這段測試中，得到相當寶貴的洞察。姜志雄坦言：「我們發現，無論在什麼醫院，護理師彼此之間以及和病人間的互動，大約有80%行為模式都是一樣的，尤其是在護理站。所以我們只要做出一個成功產品，未來有機會持續複製到其他醫院。」

更重要的是，量變帶來質變，一旦有越來越多機器人上線，鴻海便可順水推舟，進入下階段計畫，姜志雄說，「機器人大量加入護理現場後，彼此溝通、整合協調都需要一個大平台，我們叫Central flight deck（飛行甲板控制台），就像中央控制台，鴻海很會管理這種平台。」

如同都市裡的大馬路，有公車專用道、人行道、快車道和慢車道，鴻海擅長讓每個機器都有序運行，這正是智慧城市的概念。

今天的護理師助手，明天可能是無人檢測車

換言之，Nurabot只是開始，未來鴻海推出的護理機器人，必將具備更多功能。姜志雄坦言：「目前機器人的功能，我認為只用到其大腦的60%至70%，後續還有滿大的發揮空間。」他舉例：「未來機器人不只幫忙運送物品，還可以內建生命徵象檢測、甚至警報功能，也就是一台智慧的無人檢測車。」

從踏入叢林的小白兔，到成功研發護理機器人，鴻海正以全新方式定義醫療科技。當Nurabot正式「上戰場」後，鴻海勢必一舉成為台灣智慧醫療的重要推手，他們不只推廣這款機器人，更將打造出一整個護理機器人部隊的生態系統。